研究紹介

深層学習を用いたパンの不良品の識別

パン工場の製造過程において小さいコゲや白い粉が付着している不良品を分別する必要がある。

現在は人の目視で検査しており、自動化を目標に深層学習を用いて不良品のパンを識別する。

特にロールパンは他の製品と違い、焼きムラや大きさが違うため難しい。

研究担当 : 膽吹 直諒 (2019年度卒)