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大阪工業大学 情報科学部　真貝寿明（しんかいひさあき）


2025年度前期「確率・統計」


火1（情報システム学科2年），火3（ネットワークデザイン学科3年）

授業日程

講義日 講義室 授業内容 予習項目／復習項目 資料
第1回 4月8日 1501 確率　　(1) 組み合わせと数え上げ （予）教科書 1.1
（復）教科書 p37まで 		シラバス
教科書の例題問題抜粋
第2回 4月15日 1501 確率　　(2) 確率の定義，確率の基本的性質 （予）教科書 1.2 まで
（復）教科書 1.2 まで 		クィックソート操作数の計算
第3回 4月22日 1501 確率　　(3) 期待値，条件つき確率 （予）教科書 1.3 まで
（復）教科書 1.3 まで 		補充問題(1)
第4回 4月29日(祝) 1501 確率　　(4) 条件つき確率（ベイズの法則） （予）教科書 1.3 まで
（復）教科書 1.3 まで 		ベイズの定理 [Google Drive]
第5回 5月13日 1501 確率分布　(1) 確率変数と確率分布，期待値と分散
〔第１回中間テスト〕 		（予）教科書 2.1 まで
（復）教科書 2.1 まで
第6回 5月20日 1501 確率分布　(2) 事象の独立性，２項分布 （予）教科書 2.2 まで
（復）教科書 2.2 まで
第7回 5月27日 1501 確率分布　(3) ２項分布，ポアソン分布，幾何分布 （予）教科書 2.5.3 まで
（復）教科書 2.5.3 まで
第8回 6月3日 1501 確率分布　(4) 正規分布
 （予）教科書 2.6.1 まで
（復）教科書 2.6.1 まで
第9回 6月10日 1501 確率分布　(5) 正規分布，指数分布
中心極限定理　末端確率 		（予）教科書 2.6.3 まで
（復）教科書 2.6.3 まで
第10回 6月17日 1501 中心極限定理　独立な確率変数の和，大数の定理
〔第２回中間テスト〕 		（予）教科書 第３章
（復）教科書 第３章まで
第11回 6月24日 1501 推定と検定　　(1) 標本平均と標本分散，データ処理 （予）教科書 4.3まで
（復）教科書 第４章まで
第12回 7月1日 PC演習室 Mathematica, Excel を利用した確率・統計実習 （予）Mathematica, Excelの使い方
（復）データ処理
第13回 7月8日 1501 推定と検定　　(2) 推定（点推定，区間推定） （予）教科書 第5章
（復）教科書 第5章
第14回 7月15日 1501 推定と検定　　(3) 検定（仮説と棄却） （予）教科書 第6章
（復）教科書 第6章
試験x月xx日（x）x限 xxxx教室 定期試験
60分．座席指定．学生証必携．正規分布表持ち込みのこと．簡易な電卓利用可．

シラバスの記載内容

授業のねらい・概要 社会現象・自然現象の解析に不可欠な確率・統計の基本を解説する．確率分布の概念から統計解析へのつながりを軸にして，条件つき確率計算の応用，母集団データの区間推定法や仮説検定法など，多くの実例を含めて説明する．
到達目標 (1) 数え上げ，確率，期待値の計算ができる
(2) 条件つき確率を理解し，応用できる
(3) 確率分布の概念を理解し，平均・分散などの計算ができる
(4) 標本分布の概念を理解し，データ解析へ応用できる
(5) 統計的推定・仮説検定の概念を理解し，応用できる
評価方法 定期試験80%，中間テスト・レポート等20%で評価する． 中間テストは上記(1)(2)(3)の達成度判定に，レポートは(4)(5)の達成度判定に加味する．
成績評価基準 A：到達目標のすべてが達成できている
B：到達目標のうち (1)--(4) が達成できている
C：到達目標のうち (1)--(3) が良好な水準で達成できている
D：到達目標のうち (1)--(3) が達成できている
F：上記以外
教材 教科書：「徹底攻略　確率統計」真貝寿明（共立出版）　　．．．他学科も同じ．
参考書：「徹底攻略　微分積分」真貝寿明（共立出版）　　．．．微積分の講義で使用したもの
受講心得 微積分学I、線形数学I を履修していることが必要である。 毎回の講義で提示する演習問題ならびに次回講義予定を参考に予習・復習を行うこと．

　連絡先　 大阪工業大学　情報科学部　情報システム学科 （1号館513室）
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