近未来のスマート社会や、有事(地震、水害等)の際の危機管理システム等を主対象に、各種のAI技術を応用して、状況を「認識」⇒「予測」することにより意思決定支援を行うための研究を推進しています。

半導体素子や回路、またそれを応用したシステムの数理モデリングとシミュレーション技術について研究を行っています。

システムLSIの高速化、低消費電力化、および設計容易化技術に関し、FPGAによる動作実証まで含めた研究を行っています。

生体の視覚神経系が持っている優れた情報処理能力を模擬した、次世代の人工知能やロボットビジョンシステムの研究・開発を行っています。

明暗が激しかったり、照明の色が頻繁に変わったり、撮影環境として過酷なシーンから有用な情報を取り出し、様々な分野に対して応用する技術について研究しています。

マイクロプロセッサの性能向上を今後も維持するため、より高度なプロセッサの構成方法について研究しています。

ニューラルネットワーク、群知能等の人工知能を駆使し、Beyond 5G、6G等の次世代無線通信システム、IoTデバイス・家電製品へのエネルギー供給、電気自動車のワイヤレス充電の高性能化・高効率化を研究しています。

画像などの処理全体を、ハードウェア/ソフトウェアを組み合わせた“システム”として捉え、最適な“アーキテクチャ (構成方式)” の検討を進めています。

機械学習を用いて、人間のように学習・進化する知的な機械システムの構築を目指しています。

物理が扱う「運動」を視覚イメージとして示すことなど、物理と物理教育に関する幅広い研究を行っています。