半導体デバイスシミュレーションに関する研究を行っています。特にシリコン集積回路に用いられる極微細トランジスタを対象としたモンテカルロ法による電子伝導解析、熱伝導解析などを専門としています。

キーワード：シミュレーション、半導体デバイス、集積回路、デバイスモデリング、TCAD、機械学習、AI、IoT、センサ、環境発電

現在、生活環境などには数多くのセンサが存在します。そこから得られる情報(画像や気温等)を分散情報処理技術を用いて効率よく処理し、人々にとって意味のある知識を取り出す人工知能(AI)について研究開発を行います。

分散情報処理では、センサやプロセッサなどを内蔵しエッジコンピューティングを実現可能とするIoT機器と大規模なデータ処理が可能なクラウド(センタサーバ)の連携により、高度に分散して情報処理を行います。

専門分野の中で特に以下の項目についてコメント可能です。
○機械学習分野のうち強化学習法に関する内容
○港湾荷役におけるコンテナ移動スケジューリング
○鉄道荷役における貨車入れ替えスケジューリング
○食品ロス削減

キーワード：強化学習、Q-Learning、コンテナ荷役、鉄道荷役、荷役スケジューリング、ニューラルネットワーク、CMAC

【YouTube】

2分20秒あたりから食品ロスに関する研究内容が紹介されています