技術情報調査において、分析の段階で多くの可視化が行われる。近年は、俯瞰的にデータを捉える目的で、テキストマイニングが積極的に利用されており、また分析の際にビックデータ解析、人工知能が応用されることも増えつつある。そこで、オープンソースのライブラリ、フリーの開発環境を利用した分析環境を提案・共有し、技術移転・オープンイノベーションに繋がるユーザコミュニティの形成を目指す。

中小企業が大学の研究開発能力を活用する産学連携や共同研究の一層の促進が社会から求められている現状において、大学発技術のシーズと中小企業の潜在的ニーズのマッチングとその事業化促進までを現場担当者の経験や勘に依拠せず実現できる知的財産経営適用モデルの提示と実証を行う。これらモデルを策定するために、特許・論文情報の分析に基づくシーズとニーズのマッチングに関して、中小企業の潜在的ニーズを起点とするマッチングシステムを提示するとともに、高度かつ幅広な知的財産経営サポート能力を活用するモデルを明らかにする。