毎年、梅雨の時期から夏にかけて、ゲリラ豪雨という単語がニュースやSNSで飛び交っています。 「ゲリラ」の言葉からも予測不可能なイメージですが、最近では、昔から蓄積された膨大な気象予報のデータから、いつ・どこで・どれくらいの量の雨が降るのかを、ある程度予測することが可能となりました。 さらに災害発生を想定した、その地域における避難シミュレーションにもあらゆるデータが活用されています。 近い将来、データサイエンスがあなたの命を守ってくれるかもしれません。

例えばAIを導入しているプロ野球チームでは、高性能カメラを使ってランナーの動きや守備位置、ピッチャーが投げたボールの球種・コースを、1球1球データ化して分析することで戦略に活かしています。 サッカーでは、ボールの支配率をはじめパスやシュート、相手のフォーメーションなど、1試合あたり2,000以上のデータが集められており、得点につながるプレーが日々研究されています。 スポーツの世界で勝つために、データサイエンスは重要な役割を果たしています。

全国の受験生の平均値、あなたの現在位置を示す偏差値もデータサイエンスのかたまりと言えます。 過去に合格した受験生のデータを使い、いつ・どのように・どの方法で受験勉強を行っていたのかを分析することで、受験生にとって最も効率が良く、合格の確率をさらに上げる受験勉強のサポートアプリが開発されています。 一人ひとりに合った勉強法をAIが自動的に作成してくれるので、有効的な勉強時間を増やすことが期待できます。

バレンタインデーに女性から男性にチョコを贈るのは、日本独自の文化であることを知っていますか？ これは、お菓子メーカーと百貨店がチョコの売上を伸ばすための仕掛けであったと言われています。 同じチョコでも、地域によって販売戦略は大きく異なり、10～20代の客層が多いエリアと30代以降の客層が多いエリアでは、売れる商品も違ってきます。主な客層、売れ行きの良い商品のデータを集め、そのエリアに適した販売戦略を立てるための材料として、データサイエンスは活用されています。

観光客の行動や興味を細かくデータ分析することで、地域の活性化やインバウンドに繋がっています。 最近では位置情報と周辺のお店をリンクさせて、おすすめの観光コースを提案してくれるサービスもあります。 また、SNSに投稿された文章を調査・解析し、人気スポットやトレンドをリアルタイムで分析できる「テキストマイニング」といった手法もあり、そこで得られたデータをもとにイベントやキャンペーンの企画に活用されています。

食事の写真を撮影するだけで、炭水化物、たんぱく質、ビタミンなど、栄養バランスを計算してくれるアプリの開発が進んでいます。 例えば、今日撮影した食事の写真から、AIが過去の食事データと比較して、日々の栄養バランスを評価してくれます。 その人のその日に合った献立を、素早く簡単に作ることができるため、ダイエットやスポーツ、トレーニングなどの健康管理や体づくりに最適です。さらに、美しい盛り付け方法まで提案してくれるので、大切な人に食事を作るときにも活用できます。

表情や体温、声の大きさのデータから、人の感情を数値化する研究が進んでいます。 この研究はビジネスシーンですでに導入されており、相手の性格をカテゴリー分けするエゴグラムを使って、営業マンが相手の性格パターンを事前に把握した上で営業するスタイルが確立されつつあります。例えばある会社では、新規客からのクレームを受けて、より良い対応をしたことで今では常連客となり、ピンチを最大のチャンスに変えたという事例もあります。 また、感情の動きをパターン化させることで、複雑で回答が難しい質問でも、AIが回答する自動音声ガイドの開発に活かされています。

医療現場で使われている膨大なカルテは、非常に貴重なデータと言えます。 紙ベースだったカルテを電子データ化したことで、あらゆるケースのカルテ情報を管理することが可能になりました。 さらに膨大な電子カルテとAIを掛け合わせることで、人間では判別できなかったがん細胞の早期発見につながるなど、データサイエンスを医療へ活用することにより、世界の医療技術は飛躍的進歩を続けています。